人工智能、机器学习、神经网络已经是这两年最热门的词汇，它们通常是给我们生活带来方便，让企业能提供更好的产品和服务，现在这些技术在健康领域的使用也越来越多。最近加州大学旧金山分校和初创公司Cardiogram一起进行的一项研究发现，只要是有心率监测功能的可穿戴设备，都能检测到糖尿病早期症状。当然，要实现这一功能，靠的就是机器学习和神经网络。
检测的关键在于心率变化和糖尿病之间的关联性，目前科学家已经发现了一些规律和公式，但要准确检测需要大量数据才能实现，机器学习和神经网络让这一切都成为了可能。加州大学旧金山分校和Cardiogram公司收集了人一周的心率数据来训练神经网络，随后让神经网络对人一周的心率数据进行判断，结果准确率达到了85%，证明了这一方法的可行性。
这项研究最大的优点在于不用额外的专业设备，现在流行的可穿戴设备如智能手表、智能手环等大部分都带有心率传感器，如果通过安装一款软件就能检测糖尿病，那它的应用范围无疑会非常广泛。
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